Modellezés, mint módszer a tudományos kutatás - tudományos referencia
Modellezés, mint módszer a tudományos kutatás
Glinskiy B. A. és mtsai. Modellezés mint olyan módszert a tudományos kutatás. M, MGU, 1965. [c.167]
Szimulációs tanulmányok mint módszer SCIENTIFIC [C.15]
Az utóbbi évtizedekben a modellek használata a tanulmányozás és a tanulmány a jelenségek. folyamatok és struktúrák általánossá válnak a tudomány és a technológia. Ebben a tekintetben az irodalom szentelt összegző kérdések modellezés és szimuláció, mint módszer tanulmány a tudományos kutatás. megjegyzi, hogy talán nem a területen az emberi tudás, amely különböző mértékben, nem használtak, vagy legalábbis. Ez nem lehetett használni eljárást modellezés. Tudomány, ahol fordul a modell vizsgálat egy szisztematikus, szabály, nem támaszkodnak inkább intuíció és a kutatók fejlődő speciális elmélet. tisztázására minták közötti kapcsolat az eredeti és a modell [3]. [C.12]
Modellezés - az egyik alapvető fogalmak az információ-elmélet, amely alapján bármilyen módszerrel tudományos kutatás (tudás). Információ elmélet viszont része a kibernetika - a tudomány. A matematikai módszerek mérési módszereket az információk mennyisége. neki, hogy optimalizálni lehessen az irányítás átadása és feldolgozása [39]. [C.31]
Általánosságban, a matematikai modellezés, mint módszer a tudományos kutatás lehetővé teszi, egyrészt, mozgás bizonyos esetekben közvetlenül a tanulmány eredményeit, a laboratóriumi és félüzemi a design ipari reaktorok, megkerülve szakképzett és betanított telepítés, és a másik - jelentősen csökkenti az időt a tanulmány. [C.14]
Fogjuk használni a klasszikus megközelítés (mérnöki vagy matematikai), hogy a megoldás a szimulációs probléma. amely megfogalmazni az eredeti probléma. leírja a fizikai folyamat, majd próbálja meg a szükséges számú egyszerűsítő feltételezések megfogalmazása új célok, amely önmagában megoldani ezeket, vagy más módon. Az modellt, megértjük, a leírás a kutatás tárgyát, tükrözi a teljesítményt. Modellezés - a kutatás módszere. tudományos ismeretek tárgyak különböző jellegű segítségével modelleket. [C.371]
matematikai modellezés módszer lehetővé teszi, hogy csökkentsék az idő a végrehajtás az ipari kutatás. poduchennyh laboratóriumi méretekben, egy vagy két évig. [C.437]
Először modellezés, mint módszer a tudományos ismeretek óta használják az aerodinamika és áramlástan. Úgy alakult a hasonlóság elmélete, hogy megadja a kísérletek eredményeit kapott egy kis méretű egységek (modellek), a valódi tárgyak nagy mennyiségben. Az alapot az ilyen vizsgálatok a fizikai modellezés. ahol a természet a modell és a vizsgálat tárgya ugyanaz. Fizikai szimuláció és elmélet hasonlóság széles körben használják a vegyészmérnöki a tanulmány a termikus és diffúziós folyamatok. megpróbálja használni az elmélet a hasonlóság tettek, és a kémiai folyamatok és a reaktorok. Ennek alkalmazását azonban itt már nagyon korlátozott, mivel az összeférhetetlenséget a hasonlóság feltételeit kémiai és fizikai összetevőinek a folyamat reaktorokban minden méretben. Például, a konverziós ráta reagensek függ a tartózkodási idő a reaktorban azonos méretű viszonyítva az áramlási sebesség. meleg körülmények között - és az anyagátadási, az alábbiak szerint az elmélet a hasonlóság. Ez függ a Reynolds-szám. arányos a sebességének nagysága. Ehhez azonos eszközök minden méretben és a hozzáállás, és a termék a két változó nem lehetséges. A hozzájárulás a kémiai és fizikai összetevői a reakció során és a kölcsönös, és ezért ezek befolyásolhatják az eredményeket az egész eljárás mértékétől függ. A gép kis mérete felszabaduló hő könnyen eltéved, és alig van hatással a átváltási árfolyam. A berendezés nagy mérete felszabaduló hő könnyebben zárva a reaktorban, jelentősen befolyásolja a hőmérséklet, és így az áramlási sebesség és a PE [c.30]
Modell - kijelző, reprodukció a valóság, a kép az objektív világ. Annak ellenére, hogy a használata a szubjektív módszer modellezés, mint egy olyan tudományos kutatás. Ez alapvetően egy eljárás objektív tudás, mert alapuló objektív törvények a természet és a társadalom számára. [C.3]
Az ötlet modellezés alapján az érdemi bármilyen módszert a tudományos kutatás elméleti és kísérleti. [C.164]
A szint megalapozottság döntések közvetlenül kapcsolódó módszertan azok elfogadását. Azt is megadhatjuk a szakaszában intuitív döntéseket, mivel a szabályozási és végül a döntést, amelyet megerősített a matematikai modellezési technikákat. A mértéke érvényességi döntések minden szakaszában növekszik. Intuitív döntéshozatal alapjául elsősorban. A gyakorlati tapasztalat szakértők. Stage miatt szabályozási döntések jellemző ezen a szinten, ha ez lehet általánosítani megállapításai alap- és alkalmazott kutatások. valamint a tapasztalatok egyéni szakértők formájában különféle normatív dokumentumok (szabályok, rendeletek, irányelvek. módszereket, modelleket, használati útmutatók és ajánlások). Végrehajtása során a formalizált módszertant legtöbb intézkedést döntési végzik megfelelően a rendszer jól definiált eljárásokat, amelyek alapján a matematikai modellezés. [C28]
A koncepció a modell cm. I. Alekseev. Az ontológiai modeley.- filozófiai kérdések a fizika. Tartu. 1974 L. Bazhenov. B. Biryukov. B. Stoff. ModelirovaBshe.- Filozófiai Enciklopédia. t. 1H V. Glinsky, V. Gryaznov, E. Nikitin és mások. Modellezése, mint módszer a tudományos kutatás. AM 1965 A. A. Zinovev, II Revain. Logikai modell, mint azt a tudományos kutatás .- problémák filozófia. 1960-ban, № 1 [C19]
Módszertani és matematikai eszközök modellezésére automatizálás szakértelem és a döntéshozatal kell használni módszerek elmélete operációkutatás - az új kutatás célja -10 1. foglalkozik alkalmazása matematikai. kvantitatív. támogató módszereket döntéseket a [c.202]
Általában egy szimulációs értjük helyettesítése a vizsgálat tárgya O (eredeti) M modell tulajdonságainak tanulmányozására Körülbelül az AM Modeling egy univerzális módszer a tudományos ismeretek, beleértve azt játszik rendkívül fontos szerepet termikus fizika és hőtechnikai. [C.8]
Jelentőséggel bír, ezért a tanulmány a különböző tényezők keverésére a gáz a levegővel. Ezeket a vizsgálatokat végeztek a különböző országokban főleg az ipari üzemek. és redukált modell egy. Modellezése (kutatása csökkentett modellek), hasonlósága alapján elmélet. mivel a korai 30-as évek a jelen idő - a leggyakoribb módszer a kutatás és az általánosítás a kísérleti adatok. modellezési módszer. kifejlesztett hazánkban M. V. Kirpichevym, M. A. Miheevym, AA Guhmanom et al., nem csak megkönnyíti és olcsóbbá kap egy eredményt. be, ami nagyon fontos, mert lehetővé teszi, hogy kísérletileg ellenőrizni a hatás az egyes iarametra külön, hogy egy teljes körű telepítése, mint általában, nehéz megvalósítani. [C15]
A fejlesztés a klasszikus analitikai kémia felé haladva az új szerves reagensek szelektív detektálására és mennyiségi meghatározására az elemek. javult elemzési technikák és végrehajtása matematikai analízis eredményeinek feldolgozási módszerek. Mivel a múlt század közepén, az első az azonosítás céljából. majd mennyiségi meghatározására, az analitikai kémiában lettünk használt műszeres analitikai módszerek. amelynek az az előnye az érzékenység, a gyorsaság és a pontosság az elemzés. szükséges kutatási és termelési ellenőrzés. Kidolgozása műszeres eljárások vezetett új irányba (például, Analytical Biochemistry, kromatográfia, Radioanalitikai Kémia és m. P.). Egy olyan korban, a tudományos és technológiai forradalom, a megjelenése alapvetően új módszertan - modellezése algoritmikus, szisztematikus megközelítés - vezetett a szerkezetátalakítás és az analitikai kémiában. Most, hogy minősüljön tudomány. hogy információt kapni a kémiai összetétele valós rendszerekben. Minden kémiai információ a minőségi és mennyiségi összetétele kapott a lehető leghamarabb a minimális mennyiségű tárgy keretében vizsgálatra van szükség szinte minden tudományágban. technológia és az ipar. Ezt az tette lehetővé, mint a fejlesztések eredményeként a XX században. számítástechnika és az ipari automatizálás. [C.6]
AVTOMATIZYROVANNYE kutatási rendszerek kémia és kémiai technológia (ARS) rendszer, a-ryh hatékonyságának javítása a kutatás számos eljárást fogadására. elemzés, a szállítási és tárolási információkat. használatával kapcsolatos, a kutatási módszer mat. modellezés, formalizált és végre automatizált. Feladatok, hogy rozs lehet megoldani a segítségével ARS 1) csökkenti az időt a kutatás, 2), hogy javítsa a pontosság modellek és szerezzen minőségileg új információkat. 3) a hatékonyság növelése a berendezés. 4) csökkenti a kiegészítő. személyzeti felmérés csoportok. [C.26]
Hogy megoldja a problémákat NV használ komplex módszereket és eredményeket org. és nat. kémia, matematika, hő, n Cybernetics al., Science. Mivel a különböző alkalmazás-orientált kutatás a fejlesztés Neftekhim. A folyamat modellezése széles körben elterjedt, és tesztelje őket kísérleti üzemek december skála (lásd. A skála átmenet). A tudományos kutatás N. fejleszteni az ösvény mentén. DOS. irányok MNM tanulmány. olaj készítmény, egymásba ásványolaj szénhidrogének. funktsion szintézist. származékai a szénhidrogén betáplálási gáz és neftvgaogo. [C.229]
Alapkutatás kapcsolatos kinetikai és matematikai modellezés katalitikus folyamatok. létrehozását az elméleti alapjait a kémiai technológia. Együtt GK-Boreskov VYM először alakult (1961) alapelvei matematikai modellezése katalitikus folyamatok a tervezés és optimalizálás az ipari reaktorok. Kifejlesztett (1960-1970) elmélete a matematikai modellezés konkrét fogalmak és módszerek megoldására nagyszabású átmenet problematikáját. különösen indokolt (1969-1971) módszerrel O többszintű modell. Ő kifejlesztett egy matematikai modellt az oxidatív dehidrogénezési butil új. Javasolt számos tökéletesített tweaked reaktorok psevdoozhi zhenpym katalizátor réteget. Darázs [c.466]
Prod-automatizálási berendezések használata miatt a tudomány és a társ, építési lehetőség a kutatásra. javításához szükséges proizpoditelposti mérnöki munka. gyakorlati megvalósítása a kutatás és tervezés matematikai módszerekkel. modellezés, amely lehetővé teszi, hogy elmélyíti és felgyorsítja a kutatás, hogy javítsa a megbízhatóság és a tartósság a gépek és mechanizmusok. Az alapelveket a ryh alapú hatást automatizálási berendezések. bővül egész idő alatt. Mech. kapcsolatot. módszerek és eszközök mérési helyébe a stroke-végtelen. H1, és a nagy sebességű elektronikus átalakítók. A ultrahangos mérési technikák, radioaktivitás, nagyfrekvenciás áramok széles körben használják. spektrometria és t. d. [c.309]
Köztudott, hogy a meghatározott követelmények az állami szabványok és követelmények Magyarország Magyarország kutatási eredményekhez, kielégíteni csak becslések eljárással előállított matematikai modellezés. Azonban a bizonyítékok ellenére a meghatározott követelményeknek az állami előírásoknak. matematikai modellezési módszer még nem használják, hogy megoldja a problémákat, a kábítószer-helyzet értékelése közé tartozik. Sőt, nincs speciális képzési kézikönyvek. hogy a hivatalos személy megtanulni élvezni a megfelelő és tényeken alapuló értékelések narkosituaschsh. [C.157]
Perepelichenko VF Yenikeyeva MI Modellezése a háromdimenziós háromfázisú átfolyó egy porózus közeg Monte Carlo módszer. -A. Számítógépesítés kutatás [c.56]
Lásd az oldal, amely kifejezést említi modellezés, mint módszer a tudományos kutatás. [C.460] [C.4] [C.8] [C.7] [C.14] [c.157] fejezetekben: